¿Tu arquitectura de datosno escala?
Diseñamos arquitecturas de datos escalables con Data Vault y Kimball que crecen con tu negocio. Desde data warehouses tradicionales hasta lakehouses modernos en Azure.
30 minutos — Análisis de datos — Sin compromiso
Resultados comprobados
- 📈300% mejora en rendimiento de consultas
- 🔄Arquitecturas escalables sin límites
- ⚡Procesamiento de big data en tiempo real
- 🛡️Gobierno de datos y calidad asegurada
El problema
Tu arquitectura de datos actual no escala, las consultas son lentas, la calidad de datos es inconsistente y añadir nuevas fuentes de datos se ha convertido en una pesadilla técnica.
Sin una arquitectura sólida, tu capacidad analítica se limita y tomas decisiones basadas en datos incompletos o poco fiables.
Arquitecturas de datos escalables
Implementamos arquitecturas probadas como Data Vault y Kimball que garantizan escalabilidad, rendimiento y calidad de datos.
Data Vault 2.0
Arquitectura flexible y escalable para integración de datos históricos y cambios de esquema.
Kimball dimensional
Modelos estrella y copo de nieve optimizados para consultas analíticas de alto rendimiento.
Lakehouse moderno
Arquitecturas híbridas que combinan data lakes y warehouses para casos de uso diversos.
Nuestras arquitecturas especializadas
Soluciones para diferentes necesidades de datos
Data Vault corporativo
Integración
Arquitectura para integración de múltiples sistemas fuente con historial completo y auditabilidad.
Más información→Data warehouse Kimball
Analítica
Modelos dimensionales optimizados para BI y reporting con rendimiento de consultas excepcional.
Más información→Lakehouse Azure
Cloud
Arquitecturas modernas en Azure Synapse y Databricks para big data y machine learning.
Más información→Arquitectura híbrida
Híbrida
Soluciones que combinan on-premise y cloud para migraciones graduales y compliance.
Más información→Data mesh
Distribuida
Arquitecturas distribuidas con propiedad de dominio y federación de datos.
Más información→Arquitectura con gobierno
Gobierno
Implementación de data governance, calidad y seguridad desde el diseño arquitectónico.
Más información→Nuestro proceso de diseño arquitectónico
- 1Análisis de requisitos: evaluamos volumen de datos, complejidad, requisitos de rendimiento y casos de uso.
- 2Diseño conceptual: seleccionamos la arquitectura más adecuada (Data Vault, Kimball, Lakehouse) según necesidades.
- 3Modelado detallado: diseñamos esquemas, pipelines y procesos de calidad de datos.
- 4Implementación técnica: desarrollamos en Azure Synapse, Databricks u otras plataformas elegidas.
- 5Validación y optimización: probamos rendimiento, calidad de datos y ajustamos para producción.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre Data Vault y Kimball?
Data Vault es ideal para integración histórica y cambios de esquema. Kimball es óptimo para consultas analíticas de alto rendimiento.
¿Trabajan solo con Azure?
No, implementamos en Azure, AWS, GCP y entornos híbridos. Elegimos la plataforma que mejor se adapte a tus necesidades.
¿Cuánto tiempo lleva implementar una arquitectura?
Depende del alcance: arquitecturas pequeñas 4-8 semanas, corporativas completas 3-6 meses con fases de implementación.
¿Incluyen formación para mi equipo?
Sí, incluimos formación en arquitectura de datos, mejores prácticas y mantenimiento de la solución implementada.
¿Listo para una arquitectura de datos que escale?
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